Aplicaciones de los Sistemas de Información
Las dimensiones y métricas forman la base Las observaciones anteriores deben modelarse en un metamodelo formal del metamodelo. El El uso de dimensiones permite la distinción entre valores que proporcionan al contexto de los datos y mediciones reales. Porque su uso es generalizado, nos permite aprovechar los resultados y experiencias de OLAP tecnología para el análisis de datos y enfoque en cómo reutilizar diferentes conceptos.
El metamodelo es una combinación de diferentes características proporcionadas por metamodelos de datos.
• El modelo métrico dimensional utilizado por el CBS. Consideramos este modelo ser fuerte en la definición de la descripción de las diferentes propiedades y el Agrupación de métricas y dimensiones.
• El estándar de datos abiertos DCAT, que es fuerte en proporcionar Texto del propio conjunto de datos
No todas las propiedades necesarias para los metadatos se describen directamente mediante propiedades en el modelo DataSet. La Tabla 4.5 muestra una visión general de los Las propiedades de los datos se cubren de qué manera.
Tabla 4.5: Un análisis de las categorías de metadatos y el nivel de meta- Soportes para modelos
Origen La definición de autor y distribución muestra el fuente.
Distribución La definición de distribución define la ubicación y el tipo de conjunto de datos. Las claves de las dimensiones y métricas definen cómo se puede acceder a ellos.
La validación de la calidad se puede hacer en función de las unidades de medida- men.
Alcance Esto está implícitamente contenido en la información dimensional. ción.
Estructura La combinación de dimensiones y métricas muestra el cantidad de columnas y tipificación de diferentes columnas.
Para cada valor en el archivo de datos original, debe proporcionar información sobre qué propiedades tienen estos puntos de datos, qué significan y cómo podemos Realice operaciones en estos conjuntos de puntos de datos. Cada fila de este archivo es un punto de datos individual. Podemos analizar esta definición del modelo basándonos en el Definición de contexto dada anteriormente.
Debido a los metadatos adicionales que proporciona la CBS y la semántica de su conjuntos de datos tienen, modelar los resultados de la API OData de CBS es más llano. Sus datos agregados se basan en dimensiones y métricas, Y nuestro modelo implementa un patrón similar para dimensiones y métricas. Debido a que la semántica ya hereda dimensiones y métricas, no hay Decisión de diseño en qué columnas deben definirse como dimensión y cuáles como métrica.
Estos grupos nos permiten dar un significado adicional a una gran lista de métricas. para conjuntos de datos más grandes y facilitar que un usuario los examine y filtre.
Modelado de funciones
Este capítulo presenta el DSL especificando la función que define la operación de datos eraciones, descritas en forma de metamodelo.
La realización de operaciones en los datos requiere la definición de una función. Esta función permite a los analistas de datos especificar sus intenciones y generar sus resultados deseados. Crean un modelo de función en términos de la función metamodel, y utilizar el marco para transformar la función en ejecutable consultas como SQL o código ejecutable que recupera los resultados.
La definición de estas funciones debería ayudar a proporcionar información sobre los elementos de metadatos indicados en el capítulo anterior.
En primer lugar, mostramos cómo el modelo de función encaja en el marco controlado por el modelo. trabajo. Esto debe diseñarse de tal manera que los resultados puedan ser reutilizados, así como uso directo de los resultados, manteniendo al mismo tiempo un nivel adecuado de expresión de la lengua.
Después de eso, mostraremos su utilidad desde una perspectiva orientada a los datos. El metamodelo debe construirse de tal manera que el análisis de datos Es realmente útil. El modelo de conjunto de datos ya ha dado un paso Hacia este objetivo, mediante el uso del modelo métrico de dimensión que se usa a menudo en los datos. analítica.
Estructura de transformación de funciones
El problema más común con las definiciones de metadatos es el nivel de outdat- edness. Los metadatos pueden estar presentes, pero se vuelven obsoletos cuando el análisis es realizado sobre estos datos. Para poder mantener las descripciones adecuadas, el Los analistas de datos deben crear y modificar esto después de cada paso de la operación de datos. Debido a que esto lleva mucho tiempo, esto a menudo se descuida y los datos resultantes no es reutilizable, ya que otras personas no pueden interpretar o entender los resultados.
Aplicación de los sistemas de información en Sistemas de información
El objetivo principal de las empresas en el mundo es satisfacer las necesidades del cliente, y esta actividad es más eficiente gracias a las nuevas tecnologías y sistemas de la información.
Actualmente los consumidores, requieren servicios rápidos y consistentes, esperando una atención personalizada. Bajo estas condiciones las tecnologías y sistemas de la información se conformarán cada vez más en un elemento estratégico dentro del esquema de muchos servicios.
TRABAJO GRUPAL
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